La tomografía por emisión de positrones utiliza una pequeña cantidad de material radiactivo conocido como trazador, que se administra por vía intravenosa o a través de un gas, que viaja a través de la sangre para llegar a los órganos y tejidos. Cómo ocurre todo esto y qué sucede una vez que llega allí puede decirles a los médicos mucho sobre los estados de la enfermedad y ayudar a hacer un diagnóstico.
En los últimos años, los investigadores han estado experimentando con diferentes agentes radiactivos para crear las imágenes y han encontrado uno llamado flortaucipir, un compuesto químico capaz de revelar y medir los niveles de proteína tau en humanos.
Las proteínas tau, por supuesto, son proteínas tóxicas que se acumulan en las células cerebrales donde los procesos endosómicos han comenzado a funcionar mal. Estas proteínas generalmente están presentes en el axón de una célula nerviosa y ayudan a que los microtúbulos se mantengan fuertes en un cerebro sano.
Por lo general, se ha pensado que Tau funciona junto con las proteínas beta amiloides para causar la muerte celular y el daño de las vías neuronales que eventualmente conducen al desarrollo de la enfermedad de Alzheimer. Pero resulta que, una nueva investigación sugiere que en realidad son las concentraciones de Tau las que causan el colapso de esas vías, privando a las células nerviosas de nutrientes. Estos se llaman ovillos Tau y están ubicados en lugares donde la atrofia cerebral es peor, lo que lleva a los investigadores a creer que podría ser Tau el que está impulsando la enfermedad en lugar de las proteínas beta amiloides.
Las tomografías por emisión de positrones demuestran ser predictivas
El flortaucipir mencionado anteriormente es importante ya que se une a los enredos de Tau, emitiendo una señal que luego es detectada por las exploraciones PET. Según una investigación publicada en la revista Science Translational Medicine , los enredos de Tau predijeron lo que sucederá en el cerebro durante el próximo año.
Las imágenes de PET con flortaucipir predijeron no solo cuánta atrofia verían los investigadores, sino también dónde ocurriría. Esto es importante ya que podría ayudar a los médicos e investigadores a superar los matices individuales en la progresión del Alzheimer y crear tratamientos más específicos para la enfermedad, ya que se basan en predicciones que son mucho más poderosas que cualquier cosa que se haya logrado con otras herramientas de imágenes.
Esta última investigación, publicada recientemente, tiene a la comunidad médica emocionada, ya que podría ayudar a responder una variedad de preguntas que actualmente dejan en el misterio muchos aspectos de la progresión de la enfermedad de Alzheimer.
Por ejemplo, la velocidad y la gravedad de la progresión podrían mapearse para que los pacientes sepan si deben esperar un proceso prolongado en el que la memoria se desvanece lentamente o un declive repentino hacia un estado de demencia. Es posible que los expertos eventualmente puedan predecir cuánto tiempo una persona puede vivir sola y si la enfermedad hará que pierda la movilidad o la capacidad de hablar.
